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    • LangChain

    LangChain 的 OpenAI 集成允许指定自定义 base_url。建议先直接调用 SDK 验证，再接入 Agent、Tool 和复杂 Chain。

    配置状态
    • 推荐协议： OpenAI Chat Completions
    • 配置格式核对： 2026-07-15（LangChain 官方 OpenAI 集成文档）
    • 运行验证： 待验证

    Python

    pip install -U langchain-openai
export GETROUTER_API_KEY="YOUR_API_KEY"
    import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI(
    model="MODEL_ID",
    api_key=os.environ["GETROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://getrouter.ai/v1",
    temperature=0,
)

result = model.invoke("只回复：连接成功")
print(result.content)

    JavaScript / TypeScript

    npm install @langchain/openai
    import { ChatOpenAI } from '@langchain/openai'

const model = new ChatOpenAI({
  model: 'MODEL_ID',
  apiKey: process.env.GETROUTER_API_KEY,
  configuration: {
    baseURL: 'https://getrouter.ai/v1',
  },
})

console.log((await model.invoke('只回复：连接成功')).content)

    验证顺序

    1. invoke 短文本；
    2. stream 流式输出；
    3. 结构化输出；
    4. bind_tools 工具调用；
    5. Agent 循环和持久化。

    LangChain 抽象不会自动弥合模型能力差异。高级功能失败时，先用底层 SDK 复现，再判断是模型、协议还是框架适配问题。