GetRouter の仕組み

GetRouter は、複数の AI モデル機能に対して、単一のアカウント、API キーシステム、公開 API を提供します。

アプリケーションまたは AI ツール
            ↓
     GetRouter API
            ↓
   選択したモデルサービス
            ↓
         レスポンス

リクエストの流れ

API キーを作成します。 API キーによってリクエストが識別され、認証されます。
モデル ID を選びます。 モデル ID は最新の Models ページに掲載されています。
対応するエンドポイントを使います。 たとえば、Chat Completions には /v1/chat/completions、Responses API には /v1/responses を使用します。
リクエストを送信します。 API キーを Bearer トークンとして指定し、リクエストにモデル ID を含めます。
レスポンスを受け取ります。 同期エンドポイントはレスポンスを直接返し、ストリーミングエンドポイントはイベントを順次送信します。動画エンドポイントでは、ポーリングするタスクが返される場合があります。
利用状況を確認します。 選択したモデルとリクエストに応じて、利用量と料金が GetRouter アカウントに記録されます。

有効なモデル ID でも、すべてのエンドポイントに対応しているとは限りません。アプリケーションに必要なプロトコルと機能に合うモデルを選んでください。

用途	一般的なエンドポイント
OpenAI 互換チャット	`POST /v1/chat/completions`
Responses ベースのエージェントとコーディングツール	`POST /v1/responses`
Claude 互換クライアント	`POST /v1/messages`
Gemini 互換クライアント	`POST /v1beta/models/{model}:generateContent`
テキスト埋め込み	`POST /v1/embeddings`
画像生成	`POST /v1/images/generations`
音声生成	`POST /v1/audio/speech`
動画生成	`POST /v1/videos`

Tip

連携時に model not found またはエンドポイント互換性エラーが返された場合は、正しいモデル ID とツールが使用するプロトコルの両方を確認してください。